https://www.acmicpc.net/problem/1305문제해석문자열에서 가장 짧은 패턴의 길이를 찾는 문제KMP 알고리즘과 가장 짧은 패턴은 (문자열길이 -  LSP배열에서의 마지막 요소)라는 것을 알면 쉽게 풀 수 있다.풀이LPS 배열이란?LPS(Longest Prefix which is also Suffix) 배열은 주어진 문자열의 접두사(prefix)와 접미사(suffix)가 일치하는 가장 긴 부분 문자열의 길이를 저장한 배열입니다.참고: https://mode-creative.tistory.com/25 [알고리즘] KMP알고리즘 (문자열 검색 알고리즘)KMP 알고리즘 이란주어진 텍스트 문자열에서 특정 패턴 문자열이 등장하는 위치를 효율적으로 찾는 데 사용됩니다. KMP 알고리즘은 패턴 ..

KMP 알고리즘 이란주어진 텍스트 문자열에서 특정 패턴 문자열이 등장하는 위치를 효율적으로 찾는 데 사용됩니다. KMP 알고리즘은 패턴 매칭의 각 단계에서 이미 비교된 정보를 활용하여 불필요한 비교를 줄임으로써 검색 속도를 높이는 방식으로 작동합니다.KMP 알고리즘 구현 코드public class KMP { // KMP 알고리즘을 사용하여 패턴을 검색하는 메서드 public static void KMPSearch(String pattern, String text) { int M = pattern.length(); int N = text.length(); // 부분 일치 테이블을 생성합니다. int[] lps = new in..

숭실대학교 컴퓨터학부의 알고리즘 수업을 들으며 정리한 내용입니다.참고교재: 쉽게 배우는 알고리즘(문병로)선택 알고리즘 1.선형 시간 선택 알고리즘(QuickSelect)2.최악의 경우 선형 시간 선택 알고리즘 최악의 경우 선형 시간 선택 알고리즘앞서 주어진 리스트에서 k번째로 작은(또는 큰) 요소를 찾는 선택 알고리즘을 구현했습니다.하지만 최악의 경우, 선택한 기준 원소가 항상 최솟값이나 최댓값이 되어, 분할이 매우 불균형하게 이루어지면 재귀 호출이 깊어져 Θ(n²) 시간이 걸립니다. 이를 해결하기 위해서 Median of Medians 알고리즘을 적용해 Θ(n)의 시간 복잡도를 보장할 수 있습니다. Median of Medians 알고리즘 단계그룹화:주어진 배열을 5개씩의 그룹으로 나눕니다. 마지막 ..

숭실대학교 컴퓨터학부의 알고리즘 수업을 들으며 정리한 내용입니다.참고교재: 쉽게 배우는 알고리즘(문병로)선택 알고리즘 1.선형 시간 선택 알고리즘(QuickSelect)2.최악의 경우 선형 시간 선택 알고리즘 선택 알고리즘이란  선택 알고리즘은 주어진 리스트에서 k번째로 작은(또는 큰) 요소를 찾는 알고리즘을 의미합니다. 이 알고리즘은 다양한 방법으로 구현될 수 있습니다. 선형 시간 선택 알고리즘은 최악의 경우에도 O(n)의 시간 복잡도를 가지는 알고리즘입니다. 이 알고리즘의 대표적인 예는 QuickSelect입니다. QuickSelect는 QuickSort 알고리즘을 기반으로 하며, 분할-정복 방식을 사용합니다. 피벗을 선정하고 이를 기준으로 리스트를 두 부분으로 나눈 후, k가 어느 부분에 있는지에 ..

2206번: 벽 부수고 이동하기 N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로 www.acmicpc.net 문제 해석 N*M 배열의 1,1 에서 N,M까지의 최단경로를 찾아내는 문제 0은 벽이 없고 1은 벽이 있는 칸 벽은 최대 한번까지 부술수 있다. 풀이 큐를 이용한 BFS(너비 우선 탐색)으로 최단경로를 찾았습니다. 코드 #include #include #include #include #include using namespace std; //입력부 static int n,m; static int least = INT_MAX; //이동 횟수..

숭실대학교 컴퓨터학부의 알고리즘 수업을 들으며 정리한 내용입니다.참고교재: 쉽게 배우는 알고리즘(문병로)기본적인 정렬 알고리즘 O(n^2)1.선택정렬2.버블정렬3.삽입정렬고급 정렬 알고리즘 O(n*logn)1.병합정렬2.퀵정렬3.힙정렬특수 정렬 알고리즘 O(n)1.계수정렬2.기수정렬 기수 정렬(Radix Sort)은 정수들의 정렬을 위해 사용하는 알고리즘 중 하나입니다. 비교 기반의 정렬 알고리즘이 아니라, 각 숫자의 자리수를 기준으로 정렬을 수행하는 방식을 사용합니다.  기수 정렬의 시간 복잡도는 O(NK)입니다. 여기서 N은 정렬할 숫자의 개수, K는 숫자의 최대 자리수입니다. 따라서 데이터의 개수가 많고, 숫자의 범위가 클 경우에는 다른 정렬 알고리즘에 비해 빠른 성능을 보여줍니다.하지만 기수 정렬..